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大数据在体育领域中的分析及应用

编辑:张梓群|邓丽娜|陈亮 单位:首都体育学院

来源:第十届全国体育科学大会发布日期:2015-07-15 17:28:55浏览:155次

摘要:

    1.研究目的:由于科学的信息化与互联网的飞速变革,大数据应运而生。近年来,大数据已经不仅仅局限在纯粹的IT领域,同样日渐渗透于医疗保健、学问教育、娱乐传媒、商业营销等各个日常生活领域,体育科学也不例外。虽然大数据在体育科学中仍处于起步阶段,但数据挖掘在体育领域中已经体现了显著作用,本文旨在探索大数据在当今体育领域中的应用及推广,并对大数据时代下带给体育科学的挑战做深度分析和思考,为大数据在体育领域中进一步发展提供理论参考依据。

    2.研究方法:本文综合运用文献资料法、案例分析法、典型分析法、逻辑分析法,首先对大数据的产生及概念进行阐述,分析其基本特征,然后探讨大数据在体育科学领域中的具体应用和实践,最后结合大数据时代下对体育科学发展的挑战,展开认识与思考。

    3.研究结果与分析:

    3.1大数据的概念阐述及特征:这种海量资讯,是指无法在可承受的时间范围内用人脑或常规App工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。具有总体性、关联性和混杂性。

    3.2大数据在体育科学中的应用:

    3.2.1.在全民体质健康方面的应用:我国现如今已积累了海量的国民体质监测数据,过去的传统统计法虽然可以产生数据分析结果但却不能揭示各结果之间的深层联系,所以利用数据挖掘理论结合临床医学理论,就能全面分析出全民的健康、疾病的具体状况,并对生活运动健身引导、方式改变等方面具有极大的引导性意义。

    3.2.2在体育传媒业的应用:大数据时代,基于传播内容与方式的多元性,市场将为体育信息传播提供更多的技术平台和通道,摆脱了对传统电视媒体的依赖。同时新平台对包括体育节目在内的网络内容需求激增,对于提高体育传播内容的广度和深度有着积极意义。

    3.2.3在科学选材方面的应用:依据大数据的统计分析对运动员遴选,实施科学选材,拓宽了体育选材视野,大大提升了选材的可靠性,为教练员评估运动员的现有能力和未来潜能提供了有效的策略和方案。

    3.2.4 在赛绩提升中的应用:传统的运动项目分析方法大多以人工比赛观察、数理统计结合评估人员预测和经验为主,具有局限性。随着网络技术的兴起,减少人为投入和技战术的细化深化等需求推动了技战术采集和运动员评估系统的产生,大数据分析的引入,让教练员和运动员有机会从另一个维度深度剖析他们所从事的运动,从中获得持之有故的洞察,进而调整比赛策略,再由此制定科学合理针对性十足的训练计划。大数据分析必然在竞技体育中发挥着举足轻重的作用。

    3.3现状及面临的挑战:大数据虽然已经成为包括体育领域在内的众多研究领域的热点研究方向和议题,但对于数据的挖掘仍处于初级阶段,特别是仍有许多基础性的问题亟需解决,诸如形式化表述和结构模型等,我国的体育信息统计系统尚未完全建立,长期以来也不是世界顶尖水平。数据量还远远达不到预期,有价值的真实数据偏少,可参考性并不高。但新模式的产生和适应需要时间,大数据时代势必会引领一场体育科学的改革,是信息时代的产物同传统体育的碰撞。这种颠覆性的变化,带给体育科学的不仅是技术手段的创新,更多是思维意识的剧变。

    4.研究结论与建议:

4.1努力建设并改进体育数据平台,进一步研究开发大众化的挖掘工具,着重探索与其他技术的交叉融合。

4.2加强数据资源的整合,确保数据的真实性。有效利用数据资源的同时重视对数据的法律保护。

4.3加强大数据专业人才的培养,建立能够透彻分析解读数据的机制。

4.4现如今,“数据战略”已被提上我国的国家战略议程,其同体育科学的紧密结合必将引领我国体育事业发展迈向新高度。

 

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