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大数据环境对健身研究与实践影响探析

编辑:林晓光|赵雅萍|俞仙子 单位:山东体育学院|山东大学体育学院

来源:第十届全国体育科学大会发布日期:2015-07-01 08:47:29浏览:191次

1 研究背景

信息技术不断发展,为人类带来了巨大变革。目前每天人类生产约2.5艾字节数据,也就是说目前全球存在的所有数据90%都是近2年产生的。在健身科学领域,研究者、锻炼者、教练等也频繁地接触到各种形式和方式的大数据,大数据在一定程度上改变了健身科学相关研究、实践的方式、方法和内容。

2 理论基础

2.1 大数据概念

大数据最早出现在apache org开源项目Nutch,被用来表述需要同时批量处理的数据集。随后,大数据概念开始延伸和扩展,不仅包括大量数据,还包括数据处理分析能力。大数据是数量巨大、类型众多、结构复杂的数据集合,也是基于云计算的数据分析处理模式。

3.大数据对健身研究、实践影响

3.1.大数据与健身项目

健身项目具有多样性、复杂性等特点,通过大数据获得健身项目的锻炼方法、运动现状、生理作用等信息,可以引导锻炼者自我开展锻炼、帮助教练收集锻炼数据、远程引导,协助研究者、体育用品产业搜集锻炼现状和作用进而开展研究和推广。

搜索引擎是目前大数据获取信息的主要入口之一,百度企业推出的百度指数是以海量网民行为数据为基础、研究关键词搜索趋势、监测舆情动向的平台。选取健身项目跳绳作为研究对象,可以看出每日搜索次数不断增加,每年年初搜索次数最低;研究者可以深入研究年初关注程度低的原因,教练和厂商可以根据时间波动调整和生产。还可以反映跳绳与其他内容的关联程度,跳绳相关技巧和好处和减肥是检索跳绳者关注度高的内容,地域分布、年龄、性别分布等也能显示,研究者、教练和锻炼者都可以根据指数调整自己的研究和行动。

3.2 大数据与健身相关者

健身相关者的研究可以反映健身专家和研究者的研究领域、取得的成绩,进而可以研究健身运动专家的历史和成功因素,也可以研究健身研究者的研究成果和应用情况;健身相关者的研究还可以揭示健身产业经营运编辑的情况,从而引导企业发展与运行。

MicroSoft推出的人立方可以计算出人和人之间的关系,显示出人名概况、与他人的关系图、相关信息和网页等。以著名羽毛球教练李永波为例,人立方可以显示出李永波的概况、人物关系、机构关系等,将此类技术应用到健身产业经营者分析上,还可以成为企业竞争情报分析的重要来源,帮助企业经营者知己知彼。

3.3.大数据与科研成果

科研成果数量的不断激增和爆炸式发展,形成了科研成果大数据。如何在这大数据中寻找到最切题、最新颖的科研成果,是健身研究者在大数据时代面临的难题。

数据库是开展科研的重要工具,在超星学术辅助分析系统中,检索关键词“健身”,通过相关的常识点,可以看出健身包含的内容:健美操、太极拳、锻炼等,也可看出健身的目的是健康,健身的主要关注人群有老年人、大学生等群体。该系统还可以统计编辑信息,与“健身”研究相关的专家有赵之心、闫小英、刘铁民等,研究者可以有选择性的重点选择这些核心专家的论著。此外,还可以分析各研究机构,就“健身”研究机构来讲,北京体育大学、上海体育学院、西安体育学院等都是“健身”研究基地,这些数据不仅有助于证明这些院系在“健身”研究方面的实力,也可以为其学院考评、健身企业寻求合作等提供数据支撑。

4.结语

面对大数据时代,数据来源路径的改变为健身相关者的研究和实践都带来了转变,这种由样本到全体的转变为全民健身的科研和实践带来了理解全貌的可能性,带来了从微观到宏观的转变。然而,面对海量的数据,健身相关者还应保持数据技术上的更新,保证数据的可信度、精确性,也需要解决元数据、数据安全、数据隐私等方面的问题。在开展健身相关引导、研究和决策参考时,应该对大数据及其应用保持审慎的态度,承认大数据时代的魅力,也重视起局限性。

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