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体育科研团队数据监测研究

编辑:赵雅萍|林晓光|俞仙子 单位:山东体育学院|山东大学体育学院

来源:第十届全国体育科学大会发布日期:2015-07-01 08:36:03浏览:188次

数据监护指的是将科学实验和研究调查中产生的原始数据、加工后的数据等进行收集、验证、整理、组织和存储的过程,帮助研究者选择和利用研究产生的数据。目前国外数据监护发展较快,而国内关于数据监护的研究才刚刚起步。体育科研团队作为科研团队中特殊的一个群体,具有成员流动性较大、研究对象变动性较大、研究范畴较为广泛等特点,数据更容易出现浪费和流失的情况,因此,构建体育科研团队数据监测模型意义非凡。

1 研究目的

1.1 最大化科研数据利用

数据是科学研究的研究基础,也是研究的直接结果。据报道,我国近20年来,国家级科研经费中600~1000亿元用于数据采集或整理。但是目前还有大量的科研数据没有得到有效存储、整理和共享,没有将科研数据发挥出最大的价值,没有更好利用科研经费。尤其是体育科研团队,成员、研究对象、研究范畴都有独特的特殊性,通过数据监测,能够将体育科研团队科研数据发挥最大的利用价值

1.2提高体育科研团队有效性

团队有效性是指团队在组织背景下个体通过有效的协作、交互产生的结果。综合前人的研究观点,结合体育科研团队的实际情况,体育科研团队的有效性应该包括团队的绩效、团队的生存时间、成员持续共同工作的愿景、团队成员的效率等方面。目前体育科研团队的有效性有待提高,原因并不在于缺乏数据,很大的原因在于科研数据浪费造成的缺少成果、科研数据难以传承造成的团队消亡、科研数据流失造成的人员涣散。通过数据监测,有助于提高团队有效性。

2 研究方法

本研究主要利用德尔斐法、比较分析法等方法进行数据监测模型健身

3 研究结果

目前国内数据监护还没有一个成型的模型,通过德尔菲法对专家的咨询和对国外数据监护模型的比较,结合体育科研团队特点,设计适合体育科研团队的数据监护模型。

该模型对体育科研团队的数据流进行分析,分为“研究阶段”、“发表阶段”两个部分。其中“研究阶段”涉及设计实验的数据、实验直接数据、调查原始数据、推导分析数据等数据,“发表阶段”则包括成果各版本数据、修改意见、成果定稿等数据。此外,“研究阶段”和“发表阶段”是双向互联的,“研究阶段”的数据可以产生“发表阶段”的数据,“发表阶段”的数据返回到“研究阶段”进行再次加工可以二次甚至多次发表。数据监护贯穿整个数据流,对其产生的所有数据进行收集、评价、描述、归档,并可以随时被提出使用。收集包括对数据和附加信息的接受;评价则是对接受数据的完整性、安全性进行检测,并进行格式转换和备份;描述数据则包括创建元数据、描述数据背景、定义标示等;归档是将数据安全的保存,并保证能够被顺利地再次提出和访问。数据监护模型是一个循环的过程,让体育科研数据真正活起来,让体育科研数据发挥其最大价值。

4 研究结论和建议

1)体育科研数据监护需要有专门的人员进行负责,需要进行元数据提炼、可控词表建设、本体设置等等,还需要对体育科研数据进行追踪,保证数据的再利用。

2)加大对数据监测的宣传和推广,让更多科研团队开展数据监测,进行数据共建共享,更好的保证常识产权。

3)数据监护需要更高层次的支撑,数据监护是一个复杂的系统,需要有政策和资金的支撑,也需要多方面的共同建设和努力。

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