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基于GIS的江苏青少年体力活动时空分布特征及社会经济发展指标关系研究

编辑:高家尧|陈培友 单位:南京师范大学

来源:第十届全国体育科学大会发布日期:2015-06-29 14:49:22浏览:148次

1研究目的:

    体力活动不足已经成为当今世界各国面临的重要问题,经济发达的国家尤为突出,因此如何促进体力活动成为理论和实践上迫切解决的重要课题。该研究以江苏省青少年体力活动为研究对象,结合地理信息系统(GIS)技术从宏观上分析体力活动的空间分布特征,探索青少年体力活动与江苏省区域地理特征、区域经济、区域交通等宏观环境变量之间的关系,一方面,进一步验证社会环境给青少年体力活动带来的影响,另一方面,通过对青少年体力活动分布特征及其与宏观因素之间关系的探索,为江苏省学生体质健康促进提供决策参考。

2研究方法:

2.1文献资料法

    查阅近十年的体力活动和地理信息系统相关的中文和外文文献,了解两者的研究现状与研究进展情况,为本研究提供丰富的理论基础。查阅2014年江苏省统计年鉴和江苏省统计局官方网站所发布的最新数据,获取江苏省区域国民生产总值、建成区面积(平方公里)、公共汽车运营公里数、每万人拥有出租车数量和人均医疗保健支出等指标信息。

2.2问卷调查法

    本次调查采用青少年日常体力活动问卷(CLASS-C),调查青少年体力活动水平。CLASS问卷是由澳大利亚DEAKIN大学设计,用于调查儿童青少年体育活动和久坐行为类型、频率和持续时间以及与家庭、环境相关的研究,它包括30种体育活动和14种久坐活动方式,使儿童休闲活动研究调查简便易于实施,后来由香港中文大学根据我国人口特点和社会环境翻译修订为CLASS-CLeisure Activities Study survey-Chinese edition)问卷,并进行了信效度验证。而后上海体育学院李海燕博士结合我国内地中学生情况又重新进行了修订,各类活动能量消耗信度达标0.8以上,不同强度能量消耗与便携式运动传感器所测能量消耗相关度处于0.31-0.48,并采用专家调查法验证问卷的有效性。

2.3 GIS处理方法

1)地统计分析

    趋势分析:利用体力活动调查问卷得到的中高强度体力活动时间数据,通过ArcGIS拟合出江苏省南-北、东-西两个个方向上的MVPAT的趋势图,以位置为旋转要素,逆时针旋转45度得到东南-西北、东北-西南两个方向的趋势图。

空间插值法:利用面插值法和克里金插值法(Kriging),做出各统计指标的地理分布预测图层。

2GIS空间分析

    GIS空间分析:是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,其目的在于提取和传输空间信息。空间数据的可视化表达和专题地图的制作以江苏省矢量图(地图来自于江苏省测绘局)为基础,使用ArcGis10.2App进行数据的采集、转换和输出。

3研究结论:

1)江苏省青少年中高强度体力活动时间地理分布特征为中部地区的MVPAT要高于北部地区(秦岭淮河线以北),北部地区要高于南部地区(长江以南);在东西方向上来看,西部要高于东部,全省呈现一种非均衡的分布态势;

2)国民生产总值(r=-0.59)、建成区面积(r=-0.64)、公共汽车运营公里数(r=-0.68)、每万人拥有出租车数量(r=-0.62)和人均医疗保健支出(r=-0.87)等经济社会指标与青少年中高强度体力活动时间呈现高强度的负相关;

3)女生的中高强度体力活动时间与人均医疗保健支出成高度负相关(r=-0.88),而男生的相关水平较低(r=-0.52);经济水平越发达的地区,青少年体力活动水平越低,社会保健医疗支撑水平越高。

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