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大数据时代网络体育资讯数据的分析

编辑:周骏|雷福民 单位:西安体育学院

来源:第十届全国体育科学大会发布日期:2015-06-17 16:14:13浏览:195次

 

一、研究目的

随着大数据时代的到来,信息在不断的膨胀,使得筛选数据、利用数据变得越来越重要。本文使用词云图、地图可视化、传播时间轴等新媒体传播手段,建立网络体育资讯数据化、可视化的表达样式,并通过SPSS统计App对体育比赛数据进行挖掘,分析数据资料的内在联系,以及利用数据改变传统体育资讯报道写作方法的可行性。

二、研究方法

本文采用文献资料法、数理统计法、案例分析法等研究方法,以新浪体育频道、新浪微博平台的资讯数据为主要研究对象,通过数据收集和整理,重点进行数据的挖掘、统计和案例分析。

三、研究结果

1.以欧冠联赛欧洲各国联赛球队近五年进入欧冠八强的资讯报道为例,利用词频分析方法,将资讯报道转化成文本后对关键词进行提取,得出一篇报道重复次数较多的词汇,进行排序后用图表展示,可代替传统报道大篇幅、不易阅读的传播方式。

2.对比赛技术统计结果使用旋风图进行解读,将双方技术统计反向展现,各项指标的情况一目了然,极大方便受众了解比赛结果。利用地图可视化技术对地理类数据进行准确表达,尝试性在资讯报道中加入数据图表,将数据资讯理论进行实践操作。

3.对体育微博从资讯来源、信息内容、转发情况、评论内容、传播影响力等几个方面进行传播过程分析,选取曝光量较大的体育微博进行传播层级分析,得出该微博传播的几个关键分层。

4.对2013-2014赛季欧洲足球冠军联赛32支球队的技术统计进行分析,使用相关分析、因子分析对数据进行处理,得出场均进球数、场均失球数、场均射门数、射正率、场均角球数、传球成功率、控球率等七项指标是影响比赛胜负的主要技术能力。

四、研究结论

1.本文通过数据挖掘分析,使媒体可以清楚地了解受众最需要获取哪些方面的资讯。通过对用户点击量的分析,媒体可以获知哪些资讯,哪些比赛转播是更多受众喜爱的,以便决定将此类资讯制作成专题、全方位转播,还是详细报道或深度挖掘。

2.对资讯报道的内容按照词性进行分类、提取词频,用可视化手段制作成词云图,进行全新的表达,能达到快速阅读的效果。利用词云图对微博内容进行提炼和可视化展现,体现该条微博引起的评论情况及主要内容,并结合词云图及文本分析等可视化手段进行展示,能够从一定角度说明体育微博的传播现状与能力,较为准确反映受众的反馈信息。

3.通过新浪体育数据库、搜达足球数据库等,对2013-2014赛季欧洲足球冠军联赛比赛数据资料,利用描述统计、相关分析、因子分析等方法,综合得出影响比赛胜负的几个关键技术指标,将数据与传统资讯报道内容合理结合,增加了体育报道的科学性与可读性。

4.本文尝试用可视化技术进行网络体育资讯及社交媒体体育资讯的报道,体现了数据分析对资讯素材、资讯写作、传播效果的影响,研究结果应用于体育资讯报道当中,能够对数据资讯在体育资讯领域的发展起到一定的促进作用。